Een AI-assistent beoordeelt je eten niet. Hij stelt zijn antwoord samen uit wat er publiek over je zaak is vastgelegd, en gebruikt daarvan alleen de gegevens die hij kan nagaan: hoe volledig je profiel is, of je bronnen hetzelfde zeggen, of er recente reviews staan, of je op dat moment open bent en of er iets te bestellen of te reserveren valt.

Op één ding heb je geen invloed, en dat is hoe ver je van de gast zit die de vraag stelt. De rest staat in bronnen die jij bijhoudt, of die jij kunt laten bijwerken.

Waarop selecteert een AI-zoekmachine, en waarop niet?

Niemand buiten OpenAI of Google kan je vertellen hoe zwaar zo’n model elk gegeven laat wegen, en wie je een rangorde met percentages voorhoudt, verzint die. Wat wel na te gaan is: welke gegevens over jouw zaak publiek beschikbaar zijn, of ze er staan en of ze kloppen.

Een AI-zoekmachine verzint geen openingstijd voor je nieuwe vestiging; hij haalt hem uit een bron, of hij laat je uit het antwoord.

Vijf gegevens, en wie ze bijwerkt

Vijf soorten gegevens komen in vrijwel elke restaurantaanbeveling terug.

Wat er gebeurt als drie bronnen drie openingstijden noemen

Het begint bij de velden die je leeg hebt laten staan. Een profiel zonder telefoonnummer, keukentype, menu-URL of foto’s laat een assistent minder over jou weten dan het profiel van de zaak twee straten verder. Bij een vraag als “waar kan ik in Utrecht glutenvrij afhalen” hangt het hele antwoord aan dat keukentype.

Daarna komen de plekken waar twee bronnen iets anders zeggen. Sluit je volgens je bedrijfsprofiel om 22.00, volgens je eigen site om 23.00 en volgens je bezorgplatform om 21.30, dan is er geen versie die door drie bronnen bevestigd wordt. Bij één vestiging valt zoiets nog op. Bij vijf vestigingen met die drie plekken zijn het vijftien plekken waar dezelfde tijd moet staan, elke keer dat je hem wijzigt.

Hoe lang staat je laatste review er al?

Reviewactiviteit is eigenlijk twee gegevens. Het aantal en het gemiddelde zeggen wat gasten van je vinden; de datum zegt of er nog iets op je profiel gebeurt.

Een zaak met 340 reviews waarvan de laatste van februari is, leest anders dan een zaak met 90 reviews waarvan de laatste van vorige week is. Dit is het enige van de vijf gegevens waar je gasten het werk doen. Wat jij toevoegt zijn de antwoorden, en bij SOUS Spotlight gaan die automatisch in je eigen toon, instelbaar per sterscore, dus de hoge cijfers automatisch en de lage in je eigen hand.

Wat Google zelf zegt over afstand en openingstijden

Voor lokale resultaten bestaat er wel documentatie, en die is bruikbaar omdat restaurantaanbevelingen vaak op dezelfde kaartgegevens leunen. Google noemt drie factoren: relevantie, afstand en bekendheid, oftewel hoe goed je profiel bij de vraag past, hoe ver je van de zoeker af zit en hoe bekend je zaak is. Diezelfde pagina noemt volledige bedrijfsinformatie, openingstijden en categorie, en stelt dat meer reviews en positieve beoordelingen je lokale ranking kunnen helpen.

Afstand is het enige waar je niets aan verandert, en dat is de reden om die vijf gegevens wel op orde te hebben. Google zet er zelf bij dat je een betere lokale positie niet kunt aanvragen of kopen.

Valt er bij jou iets te bestellen of te reserveren?

Een aanbeveling wordt pas bruikbaar als de gast verder kan. Zet een assistent naast je naam een reserveerlink of een bestelpagina, dan hoeft die gast alleen nog te klikken.

Wat daarvoor op je site moet staan is technischer dan de rest, en het is alsnog na te kijken. Google vraagt voor een restaurantvermelding om je openingstijden, een werkende link naar je menukaart en je keukentype in de code van je site, en voor reserveren of bestellen om een aparte koppeling. Vraag degene die je site beheert of die velden per vestiging gevuld zijn. Zonder menu-URL is er ook geen kaart om uit te lezen.

De zes checks die je vandaag per vestiging kunt doen

1. Stel de vraag van een gast. Vraag een AI-assistent waar je vanavond kunt eten of afhalen in de stad van je vestiging, zonder je eigen naam te noemen. Noteer of je genoemd wordt en met welke gegevens.

2. Leg je openingstijden naast elkaar zoals ze op je bedrijfsprofiel, je eigen site en elk bezorgplatform staan, en neem de feestdagen mee, want die wijken het vaakst af.

3. Controleer adres en telefoonnummer op diezelfde plekken, teken voor teken. Een verhuisde vestiging staat vaak nog ergens op het oude adres.

4. Klik je menu-URL aan vanuit je bedrijfsprofiel. Komt hij uit op een pdf van twee jaar oud of op een 404, dan is dat de kaart waar een assistent uit leest.

5. Kijk naar twee datums: je laatste review en je laatste antwoord. Doe dat per vestiging.

6. Test of een gast vanaf je profiel kan bestellen of reserveren. Doe het zelf, op je telefoon, tot en met de laatste stap.

Begin bij de vestiging waar je zelf het minst naar omkijkt, want daar zijn de gegevens meestal het langst niet aangeraakt.

Wat SOUS Spotlight hiervan overneemt

Voor één zaak is dit een middag werk. Per vestiging zijn het al snel tien plekken of meer, en zodra er iets verandert begint diezelfde ronde opnieuw, voor elke locatie apart.

SOUS Spotlight verspreidt je gegevens naar 45-plus platforms en zoekmachines per locatie, en houdt ze daar gelijk. SOUS noemt daarbij zelf Google, Maps, ChatGPT en Claude. In het AI-dashboard en beheerportaal volg je de zaken in je buurt, zet je je eigen vermeldingen naast die van tot 25 concurrenten die je zelf toevoegt, en krijg je 20 contentsuggesties per week plus een rapportage per twee weken.

BISOUS zag de kaartweergaven met 189% stijgen en de menuklikken met 31%. Bij Laymous ging het om 73% meer kaartweergaven, 152% meer menuklikken en 44% meer routeaanvragen, en Grand Café JAN! haalde 3x zichtbaarheid op Google Maps.

SOUS Spotlight kost €90 per maand per locatie bij jaarfacturering of €129 per maand bij maandfacturering.

Wil je eerst weten hoe je zaak er nu voor staat, doe dan de gratis AI-scan op ai.poweredbysous.com.

Veelgestelde vragen

Weet ChatGPT dat mijn restaurant bestaat?

Alleen als het ergens is vastgelegd. Een assistent leest publieke bronnen: je bedrijfsprofiel, je site, kaartdiensten, reviewsites, bezorgplatforms. Staat je nieuwste vestiging nog nergens, dan komt hij ook in geen enkel antwoord voor.

Helpen meer reviews?

Ja, voor lokale resultaten in ieder geval. Google schrijft zelf dat meer reviews en positieve beoordelingen je lokale ranking kunnen helpen. Daarnaast heb je de datum in de hand, en die vertelt net zoveel als het aantal.

Mijn gasten zijn ouder. Zoeken die wel via een AI-zoekmachine?

Deels, en het gaat niet alleen om wie er bewust naartoe gaat. AI-antwoorden staan inmiddels in Google zelf en in de apps die je gasten al gebruiken, dus je komt er ook in voor bij iemand die nooit een assistent opent.

Kan ik zien in welke antwoorden ik voorkom?

Ja. In het AI-dashboard van SOUS Spotlight zie je dat per locatie, en je zet het af tegen concurrenten die je zelf toevoegt, tot 25 stuks.

Wat kost SOUS Spotlight?

€90 per maand per locatie bij jaarfacturering, of €129 per maand bij maandfacturering.